Sora之死vs
可灵1.4亿

210万美元。

这是Sora在25个月生命周期里的全部收入。而它每天的运营成本约100万美元——也就是说，Sora每赚1美元，就要烧掉约357美元。

3月25日，OpenAI宣布停止Sora服务。App版4月26日下线，API将于9月24日停止。关停前月活从2025年11月峰值333万跌至不足50万，每次大版本更新日活反而下降。OpenAI与迪士尼价值10亿美元、涵盖200+IP的三年合作协议随之终止。

官方理由是将算力让给下一代模型Spud并优化IPO前财务。但所有人都知道：Sora是一个技术奇迹，但也是一个商业灾难。

可灵的逆袭：单月收入是Sora的近10倍

Sora退场的同时，中国的可灵AI（Kling）交出了一份令人瞠目的成绩单。

2025年全年收入1.4亿美元——是原定目标的2.3倍。2025年12月单月收入超2000万美元（Sora 25个月总收入210万美元，可灵一个月的收入是Sora整个生命周期的近10倍）。全球用户4500万，月活1200万，登顶40国应用下载榜第一。

P端（专业端）用户贡献了超过60%的收入。这说明可灵的成功不是靠C端用户尝鲜，而是真正被专业创作者和广告、电商、影视行业的工作流所接纳。2025年12月发布可灵O1（全球首个全模态编辑视频生成模型）和2.6版本（首次实现音画同出），Kling 3.0已支持4K画质、数字人2.0、15秒智能分镜、多语言口型驱动。

为什么Sora（技术先驱）输了，可灵（后来者）赢了？答案不在技术层面，而在商业层面。

AI视频的商业逻辑变了

Sora的问题不是技术不好——恰恰相反，Sora的视频生成质量在发布时是革命性的。但它犯了三个致命的商业错误：

第一，成本结构失控。Sora的每次生成都消耗巨大算力，但定价无法覆盖成本。这是典型的"demo好看但无法规模化"的陷阱。可灵的做法是不断迭代降低成本——2.5 Turbo将1080P生成成本降低30%，在保证质量的前提下把单位经济模型跑通。

第二，场景深度不够。Sora更像一个"新奇玩具"——生成一段炫酷的视频，分享到社交媒体，然后就没有然后了。可灵深入了电商、广告、短剧等具体场景，提供了从剧本到成片的全链路工具。AniShort等AI短剧协作平台获近亿元A轮融资，2025年中国短剧市场规模突破500亿元——这不是技术驱动的市场，而是场景驱动的市场。

第三，平台定位错误。Runway在2026年做了一个关键转向：Gen-4.5不再只是自己的模型，而是集成了Veo 3.1、Seedance 2.0、Kling 3.0 Pro等第三方模型的"模型聚合平台"。Luma则将定位从"视频生成工具"升级为"创意生产代理"，支持EXR专业格式导出对接After Effects。AI视频的竞争已经从"谁能生成视频"变成了"谁能帮创作者完成工作流"。

AI视频进入务实阶段

Sora之死是AI视频行业的成人礼。它标志着"靠技术惊艳就能成功"的时代结束了，接下来是"成本效率+场景深度+分发闭环"的务实竞争。

量子位6月29日的报道显示AI短剧工具正在免费化——"做AI短剧可以免费免费免费了"。这不是坏事——当工具免费化，价值就向上游转移到内容创作和IP运营。AI视频TAM测算达5000-8000万用户、年收入110-276亿美元，但只有真正嵌入行业工作流的玩家才能分到蛋糕。

从Sora到可灵的故事告诉我们：在AI领域，先发优势重要，但不是决定性的。真正决定胜负的是谁先把单位经济模型跑通，谁先找到付费场景，谁先让用户"用完还来"。

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明天见。